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教育的人工智能时代跨界达人有这七个观点

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发表于 2017-6-28 17:07:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
  10月14日,在未来工场蓝象营四期招募活动智能+教育专场上,6位AI+教育的先行者分享了6场拓展教育与技术结合边界的,他们探讨人工智能时代带来了哪些趋势与机遇,可能给我们的生活带来哪些改变。以下是少年创学院整理的七个重要的观点,希望能给你带来,Enjoy:
  中国学生教育决策失误率很高,这在大学专业选择中表现得尤为明显:70%学生后悔自己当年所选专业 ,49%毕业生工作与所学专业不对口甚至无关联。如果能够搜集海量数据提供决策基础,AI 算法就能帮助学生选择现在与未来可能方向间的最优理论径,从而做出更加合理的专业选择。
  在目前,数据收集难度降低,运算资源极大丰富,AI 能做的远远不止大学专业选择的分析决策:AI 帮助决策将越来越多地影响我们生活的方方面面——杨洋( iPIN CEO )
  二、科技对教育核心影响,来自以人工智能为核心的「新科技+教研创新」的融合
  通过对全球3900个投融资事件的研究,这样的三个领域和六个方向将发生深刻的改变:
  (1)新科技 + 语言教育:通过语音测评、语义分析提升语言学习效率。a. 分级阅读:通过机器和算法制定标准,对学生与读物测定评级,完成自适应阅读。b.语言学习:通过个性化教学、自适应和智能语言评测形成新的语言学习解决方案;
  (2)新科技 + 实践结合:通过更好的虚拟化和人机界面,提升学生的实际动手能力;
  (3)新科技 + 教育信息化 a. 新科技+学情管理,通过更多学习过程数据采集,更好的数据处理完成自适应学习,提升学生学习效果;b. 新科技+学校运营支持,通过打通产品服务供给端与学校采购端,通过虚拟人工助手减少低附加值工作的人力劳动——王凯峰(未来工场首席产品官)
  打造人工智能的核心有三个,算法、计算资源和数据。由于人工智能算法的分享和常快的,Facebook、Google都大力开源,所以算法并不是壁垒;而计算资源现在则是可以购买的,比如各种形式的云计算等,也不是壁垒;只有拿到契合使用场景的数据,才是壁垒。
  当然,为了获取契合使用场景的独家数据,还是需要有自家的应用——林晖(英语流利说)
  优质的教育模式必然形成闭环。针对某个具体的学习目的,必然存在:现状诊断+学习目标——反馈调整——提高与效果的展示。教学效果可视化、可量化很重要,如果无法展示学习效果,即使用户量再大,也难以获得变现。
  越小的闭环,其价值就越小。不过对于互联网教育应用来讲,越小的闭环其用户成长反馈周期就越短,就越容易获得用户量和不断地迭代与提升,这是小闭环的好处。
  其实在互联网时代,教育的闭环未必完全由自己打造,相互协作也是一个好的打造闭环的方式——林远东(驰声科技创始人)
  大家经常忽略的是,就规模来讲,体制内的教育才是主流:如果忽略了体制内,就等于忽略了80%的教育市场。商业化公司想要进公立学校很难,和体制相关的单位进学校却很简单。不过商业公司的相对优势在于,商业化程度很高的应用一旦进入学校之后用户粘性很高。
  什么样的产品更受学校和老师的欢迎?老师们大概只有三分之一的精力在学生身上,使用难度高的产品基本上都会受到抵制,不用动脑子、拿来就能解决问题的产品和工具才能打动学校和老师——郭(大学教育技术系副教授)、林远东
  为什么信息化几乎改变了每一个行业,但是对于教育的改变却少得可怜?这是乔布斯生前留下的问题,也被称为乔布斯之问。有观点认为,这是因为围墙内(体制)和围墙外没有打通。
  目前,我国中小学已经有85% 的中小学实现了网络的接入;新高考的实施会中小学的班级形态;新一波的年轻老师的注入,越来越多的互联网应用进入学校;VR和AR能弥补远程教育的不足,再加上人工智能提供的底层支持等等,会逐渐打通围墙。打通围墙的结果就是教育也会逐步扁平化——所有的学生都能享受到最优秀的那一批老师的教育。学校所需的老师数量也将越来越少,不够优秀的老师将面临淘汰。
  人工智能的全方位应用,的确会使老师传递知识的作用越来越小。但老师的其他作用,比如对学生个性化的培养、学习方法的帮助、心理状态的疏导等将会凸显出来。
  人的认知非常复杂,人本身就是一个变量,所以人工智能在全领域或大的方面应用价值较小。用在教学和产品中也是会尽量窄尽量垂直。所以人工智能只能是为老师提供了有力的武器,不能替代老师本身,但会使老师的角色发生巨大变化。(六、七为和君资本合伙人候瑞琦主持的圆桌会议产生的不同观点)
  如你所见,第六条和第七条之间存在明显的分歧:人工智能是否会取代老师。这是终极的二元问题,还是,仅是一个阶段性争论?
  当然,人工智能对人的取代不是一个新的话题,大家对人工智能取代工作的关注也远不止老师这一角色。这种取代似乎是一个不可逆的过程,但凡是共性的经验较多、可重复性劳动比例较大的岗位,都会受到讨论和关注。但似乎比这个话题更有意义一点儿的是,如何利用人工智能,更好地工作。
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